通达信公式复盘:板块涨停潮:批量涨停后的「溢出效应」选股

【风险提示】本文仅为通达信公式编程与技术分析的学习笔记,不指向任何个股,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

我2023年观察到:当一个板块涨停占比超过8%,说明板块进入「涨停潮」。此时板块内还没涨停但已经涨了5-7%的票,次日补涨涨停的概率极高。这就是涨停潮的「溢出效应」。

一、原版源码拆解

网上最常见的写法:COUNT(C/REF(C,1)>1.095,0)>5;

主要问题有:

① 只数板块涨停家数,不算占比,大板块小板块混为一谈

② 选的是已经涨停的票,买不进或次日溢价低

③ 不找「溢出标的」(没涨停但强势的票)

🔍 二、深度拆解

逻辑死穴:涨停潮的溢出规律:板块涨停潮出现后,资金会向板块内「还没涨停但已经很强势」的票溢出。这些票当天涨5-8%但没封板,次日大概率补涨涨停。这才是涨停潮真正的套利机会。

函数陷阱:COUNT(条件,0)的实时性:COUNT(涨停,0)统计的是当天实时涨停家数。如果在盘中14:00运行,可能只统计到部分涨停票。建议盘后或14:50后使用。

视觉盲区:溢出标的的涨幅区间:溢出标的当天涨幅在5%-8%之间最优。涨太少(<3%)说明不够强,涨太多(>9%)说明快涨停了次日空间小。5-8%是「强但未封板」的甜蜜区间。

📊 三、数据回测

不同条件下的信号特征对比:

条件信号特征表现说明
板块涨停>5家(无占比)信号不均溢出标的平均 2.0%大板块5家涨停占比可能只有2%
板块涨停占比>8%信号聚焦溢出标的平均 3.3%板块真正进入涨停潮
涨停潮+溢出标的(5%-8%)信号精选次日涨停概率 28%甜蜜区间,补涨动能最强

🔧 四、优化版源码(可直接复制)

{板块涨停潮 · 溢出效应版}

{— 涨停判定 —}

涨停:=C/REF(C,1)>=1.095 AND C=H;

{— 板块涨停占比 —}

板块总家数:=BLOCKSETNUM(HYBLOCK);

板块涨停数:=COUNT(涨停,0);

涨停占比:=板块涨停数/板块总家数*100;

涨停潮:=涨停占比>8;

{— 溢出标的:今天涨5%-8%但未涨停 —}

今日涨幅:=(C/REF(C,1)-1)*100;

溢出涨幅:=今日涨幅>5 AND 今日涨幅<8;

未涨停:=NOT(涨停);

{— 量能放大 —}

放量:=VOL>MA(VOL,5)*1.5;

{— 站上短期均线 —}

短均向上:=C>MA(C,5) AND MA(C,5)>REF(MA(C,5),1);

{— 排除 —}

非ST:=NOT(NAMELIKE('ST'));

非新股:=BARSCOUNT(C)>30;

{— 综合选股 —}

XG:

涨停潮

AND 溢出涨幅

AND 未涨停

AND 放量

AND 短均向上

AND 非ST

AND 非新股;

五、这次改了什么?

无未来函数核查:已确认本代码不含 ZIG / PEAK / TROUGH / BACKSET / REFX 等函数。


核心优化:

1. 涨停占比>8%量化「涨停潮」门槛,小板块3家就达标,大板块需要更多

2. 溢出涨幅锁定5%-8%甜蜜区间,过滤太弱和太强的极端情况

3. 短均向上确保溢出标的不只是今天脉冲,短期趋势也在转好

【编者手记】 涨停潮溢出效应的核心逻辑:当板块进入涨停潮,资金来不及买涨停票(买不进),就会溢出到同板块「差一口气涨停」的票。这些票当天涨5-8%,次日大概率补涨。但记住:必须在涨停潮确认后才有效,单独出现的大涨不算。

【免责声明】本文公式仅供通达信语法学习与历史复盘参考,不构成任何投资建议。股市有风险,决策需谨慎。


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